Март выдался жарким для крипторынка, особенно для ниши, связанной с искусственным интеллектом. Всё началось с одного проекта, который словно локомотив потянул за собой целый сектор. И имя этому локомотиву — Bittensor.
Индекс, который обманывает
В воскресенье индекс GMCI AI, отслеживающий ИИ-токены, достиг отметки 51,26. С начала февраля он подскочил на впечатляющие 48%. Но вот в чём загвоздка: этот рост всё ещё на целых 84% ниже исторического пика, зафиксированного в первом квартале 2024 года.
А ещё этот индекс — немного обманчив. Формально он включает девять токенов, но его структура сильно перекошена. Более 71% всего веса приходится всего на три проекта: Bittensor, Render и Artificial Superintelligence Alliance. Получается, индекс отражает не общее настроение рынка ИИ-токенов, а удачу нескольких крупных игроков.
TAO: звезда, вокруг которой всё вращается
И главной звездой этого квартала стал именно TAO — нативный токен Bittensor. Его вес в индексе составляет почти 25%, и именно он обеспечил львиную долю общего роста. Цена TAO в марте совершила почти невозможное — она практически удвоилась.
На момент написания статьи в обращении находится более 10,7 миллиона TAO. Интересно, что свыше 68% из них заблокированы в стейкинге, что говорит о сильной вере сообщества в проект. Стоимость токена держится около $317, а его рыночная капитализация перевалила за $3 миллиарда.
Но почему? Что заставило рынок пересмотреть своё отношение к Bittensor?
Прорыв в распределённом обучении
Ответ кроется в технологическом прорыве. Команда подсети 3 представила языковую модель Covenant-72B с 72 миллиардами параметров. Самое удивительное — она обучалась без централизованного разрешения на более чем 70 распределённых узлах по всему миру.
В тесте MMLU модель набрала 67,1 балла, что ставит её на один уровень с Llama 2 70B от Meta. Это стало первым убедительным доказательством. Распределённое обучение, которое раньше считалось слишком медленным и непрактичным, может конкурировать с централизованными гигантами.
Это открытие вызвало эффект домино. Токен подсети τemplar, связанный с этой разработкой, взлетел более чем на 400% всего за месяц, а его капитализация приблизилась к $130 миллионам.
Внимание титанов и расширение экосистемы
Успех не остался незамеченным. О Bittensor заговорили такие тяжеловесы индустрии, как Дженсен Хуанг из NVIDIA и венчурный инвестор Чамат Палихапития. Их интерес придал проекту дополнительную легитимность и привлёк новых глаз.
Но история на этом не заканчивается. Рост экосистемы выходит за рамки одной модели. Например, Targon — маркетплейс распределённых вычислений от Manifold Labs — заключил шестизначную сделку. Его цель — поддержать инфраструктуру Dippy AI, у которой аудитория составляет 8,6 миллиона пользователей.
Это показывает, что вокруг Bittensor формируется полноценная экономика распределённых вычислений и ИИ. Проект перестаёт быть просто экспериментом и превращается в работающую инфраструктуру.
Что дальше?
Мартовский всплеск — это не просто спекулятивная лихорадка. Он основан на реальном технологическом достижении, которое переворачивает представления о том, как можно создавать ИИ. Bittensor доказал, что децентрализованные сети способны на серьёзные вычислительные задачи.
Однако инвестору стоит помнить о перекосе в индексе GMCI AI. Его динамика по-прежнему сильно зависит от успехов нескольких проектов. И пока весь сектор ИИ-токенов не восстановится до прошлых максимумов, говорить о полном возвращении тренда рано.
Но одно ясно точно — Bittensor задал новую планку. И теперь остальным игрокам придётся догонять.
